4模型的拟合精度及预测精度分析

　　(1)SO2脱除效率。由Coefficient系数表得到各自变量的回归系数值和常数项,从而可以得到SO2预测模型,数学表达式如下:

　　SO2脱除效率=113.749-0.039×t-0.004×[SO2]-0.002×[NOx](1)

　　(2)NOx脱除效率。由Coefficient系数表得到各自变量的回归系数值和常数项,从而得到NOx预测模型,数学表达式如下:

　　NOx脱除效率=47.534-9.52E-6×H-0.063×t(2)

　　根据已经得到的模型对该多元线性回归模型进行预测检验,详见表1。由表1可知,用多元线性回归模型进行预测时,SO2和NOx的平均绝对误差分别为4.715、3.371,平均相对误差分别为5.923%、6.87%。可见多元线性回归模型对TiO2光催化同时脱硫、脱硝效率的预测精度较理想。

　　5基于多元线性回归的正交试验结果

　　正交试验设计法在多元线性回归中应用的具体步骤为:(1)制定因素水平表;(2)选择正交设计表;(3)安排试验:根据因素水平表所确定的因素水平代号对应到正交设计表中安排因素和水平的位置,形成试验计划。

　　选取正交表L25(56),将因素C虚拟1个水平,据试验知,SO2质量浓度为1000～2000mg/m3时,光催化效率最高,且恒定,所以虚拟硫氧化物浓度的第一个水平详见表2。然后用所建立的模型进行仿真计算,结果见表3。